Assisté par l’IA, transparent, développé par des chercheurs et utilisé par des groupes de recherche et des cohortes médicales dans le monde entier: MyFoodRepo est un système complet de suivi nutritionnel professionnel.
MyFoodRepo est conçu pour les études de recherche. Embarquez les participants, annotez leurs données, communiquez avec eux et exportez les données collectées en temps réel, le tout à partir d’une interface web facile à utiliser.
Enraciné dans la science et l’ingénierie, le système MyFoodRepo est développé et entretenu par une équipe de chercheurs étudiant la nutrition. Il est continuellement amélioré pour répondre aux besoins des participants à l’étude et des chercheurs.
Food & You: A digital cohort on personalized nutrition
Harris Héritier, Chloé Allémann, Oleksandr Balakiriev, Victor Boulanger, Sean F. Carroll, Noé Froidevaux, Germain Hugon, Yannis Jaquet, Djilani Kebaili, Sandra Riccardi, Geneviève Rousseau-Leupin, Rahel M. Salathé, Talia Salzmann, Rohan Singh, Laura Symul, Elif Ugurlu-Baud, Peter de Verteuil, Marcel Salathé
Biased Bytes: On the Validity of Estimating Food Consumption from Digital Traces
Kristina Gligoric, Irena Ðordevic, Robert West
The Food Recognition Benchmark: Using Deep Learning to Recognize Food in Images
Sharada Prasanna Mohanty, Gaurav Singhal, Eric Antoine Scuccimarra, Djilani Kebaili, Harris Héritier, Victor Boulanger, Marcel Salathé
Performance of the Digital Dietary Assessment Tool MyFoodRepo
Claire Zuppinger, Patrick Taffé, Gerrit Burger, Wafa Badran-Amstutz, Tapio Niemi, Clémence Cornuz, Fabiën N. Belle, Angeline Chatelan, Muriel Paclet Lafaille, Murielle Bochud, Semira Gonseth Nusslé
Douae El Fatouhi, Harris Héritier, Chloé Allémann, Laurent Malisoux, Nasser Laouali, Jean-Pierre Riveline, Marcel Salathé, Guy Fagherazzi
FoodRepo: An Open Food Repository of Barcoded Food Products
Gianrocco Lazzari, Yannis Jaquet, Djilani J Kebaili, Laura Symul, Marcel Salathé
De l’application mobile aux algorithmes d’intelligence artificielle, du back-end web à la base de données des codes-barres alimentaires, toutes les parties du système sont étroitement intégrées et proviennent de la même source.
Le système MyFoodRepo exploite et génère des données ouvertes, et des éléments essentiels du système, tels que les algorithmes d'IA, sont disponibles sous forme de code source ouvert.
© Copyright 2017–2024 MyFoodRepo. Un projet du Laboratoire d’Épidémiologie Numérique de EPFL, avec le support de Kristian Gerhard Jebsen Foundation, Seerave Foundation et Leenaards Foundation.
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