AI-ondersteund, transparant, ontwikkeld door onderzoekers en gebruikt door onderzoeksgroepen en medische cohorten internationaal: MyFoodRepo is een volledig systeem voor professionele voedingsregistratie.
MyFoodRepo is gebouwd voor onderzoeksstudies. Aan boord brengen van deelnemers, hun gegevens annoteren, communiceren met deelnemers en de verzamelde gegevens in realtime exporteren, dit alles vanuit een gebruiksvriendelijke webinterface.
Geworteld in wetenschap en techniek, wordt het MyFoodRepo-systeem ontwikkeld en onderhouden door een onderzoeksteam dat voedingskunde bestudeert. Het wordt voortdurend verbeterd om te voldoen aan de behoeften van deelnemers aan studies en onderzoekers.
Douae El Fatouhi, Harris Héritier, Chloé Allémann, Laurent Malisoux, Nasser Laouali, Jean-Pierre Riveline, Marcel Salathé, Guy Fagherazzi
The Food Recognition Benchmark: Using Deep Learning to Recognize Food in Images
Sharada Prasanna Mohanty, Gaurav Singhal, Eric Antoine Scuccimarra, Djilani Kebaili, Harris Héritier, Victor Boulanger, Marcel Salathé
FoodRepo: An Open Food Repository of Barcoded Food Products
Gianrocco Lazzari, Yannis Jaquet, Djilani J Kebaili, Laura Symul, Marcel Salathé
Performance of the Digital Dietary Assessment Tool MyFoodRepo
Claire Zuppinger, Patrick Taffé, Gerrit Burger, Wafa Badran-Amstutz, Tapio Niemi, Clémence Cornuz, Fabiën N. Belle, Angeline Chatelan, Muriel Paclet Lafaille, Murielle Bochud, Semira Gonseth Nusslé
Van de mobiele app tot de AI-algoritmen, van de web backend tot de barcode voedseldatabase, alle onderdelen van het systeem zijn nauw geïntegreerd en afkomstig van dezelfde bron.
Het MyFoodRepo-systeem maakt zowel gebruik van als genereert open data, en kritieke onderdelen van het systeem zoals AI-algoritmen zijn beschikbaar als open source code.
© Auteursrecht 2017–2023 MyFoodRepo. Een project van Laboratorium voor Digitale Epidemiologie aan EPFL, met ondersteuning van Kristian Gerhard Jebsen Foundation, Seerave Foundation en Leenaards Foundation.